银行

数据化视角的银行市场与客户分析

未来银行业的客户分析，将随着市场情况的变化而变化，随着用户消费行为的迁徙而迁徙，并将银行的服务拓展出网点。在后利率市场化的时代，银行如何找到自己的核心客户群很重要，这个客户的分层和定位本是商业银行在运营之初就应该慎重考虑和分析确立的。

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新趋势改变旧思维，数字化保险商重装上阵

“以客户为中心”并非新概念，但是在数字化时代，这一理念具有了全新的内涵和外延，保险企业如果想维持业务繁荣，就需要紧密围绕客户，提供满足数字化时代需求的产品和服务，重新思考，再次出发。

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大数据助力“智慧客服”建设

伴随信息技术快速发展，各银行聚集了大量客户信息和交易数据。大数据不仅改变了现有银行商业生态，而且改变传统客户关系管理。客服中心作为银行客户信息集中接触点，拥有客户属性、行为特征、价值分层等大量清晰、完整的客户数据，如何依托大数据技术构建智慧客服，更好服务客户，各银行都在积极探索。

标签：大数据  交叉营销  客户价值  客户分析

未来银行将是适时而在因需而现的智慧银行

面对日新月异的互联网新技术，华夏银行紧跟时代步伐，为客户搭建多渠道、立体化金融服务平台，打造更为便捷、智能的电子银行全新体验，已初步形成了智慧网银、智慧移动银行、智慧微信银行、智慧网站、智慧客服、智慧直销银行等在内具有“智慧”特色的电子银行服务体系。

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数据分析给零售银行带来新机遇

零售银行为了给客户提供更加优质的服务，需要通过分析银行系统本身数据库所保留的客户资料信息，对客户进行分类管理。

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大数据进入价值变现的2.0时代

移动互联网和传感器出现推动了大数据时代的出现，大量非结构化数据的出现令数据处理面临了难题，在大数据时代初期，有关大数据应用主要集中在收集数据，存储数据、处理数据等方面，解决的是主要是数据效率问题。当数据效率问题被解决之后，大数据价值变现问题将摆到面前，也就是说大数据将进入2.0时代（价值变现时代）。

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大数据是商业银行发展的重要引擎

随着利率市场化的推进，长期处于“卖方”市场的金融行业将逐步转变为“买方”市场，由“以产品为中心”向“以客户为中心”转型已成为商业银行的共识。互联网金融的实践表明，真正“以客户为中心”的创新需要建立在“大数据”的基础之上。银行如何利用“大数据”实现可持续性的发展？

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【原创】客户管理新技术

移动互联网技术的发展，给服务型企业提供了巨大的创新机会，以金融业为例，移动互联网技术改变了金融服务业传统的客户管理机制和互动服务营销模式。

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解密华润银行“店中店”

华润银行作为华润集团旗下的重要金融板块，与华润万家协同推出的“INSTOREBANKING”——“店中店”模式，是国内商业银行转型为社区化、便利店化的典型代表，也是美国社区银行在国内实践的典型案例。

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农业银行：360度服务升级,全方位提升客户体验

在互联网金融蓬勃发展的今天，信用卡业务的竞争也日趋激烈，而如何通过不断提升客户服务水平来留着客户，发展客户，提高市场占有率，是每一个发卡行不得不认真面对的问题。

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零售银行：如何将客户忠诚度转化为实际经济效益

对于零售银行而言，客户忠诚度究竟如何能转化为更好的经济效益？有多少潜在价值尚未被充分发掘？实际上，许多银行家对于客户忠诚度和经济效益之间的关系，或多或少都感到并不清晰。

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不必再纠结的“信用卡积分”

从去年开始，很多信用卡用户都发现银行的信用卡“积分”在持续贬值，一些银行调整了信用卡积分累计标准，使得同样的兑换礼品，兑换积分较之前有了大幅增加。在一些信用卡论坛上，卡友们讨论最多的问题之一，也多是对“信用卡积分贬值”大加抱怨，觉得信用卡积分的“羊毛”已经越来越难“薅”了，很多持卡人为此对发卡银行大加抱怨。

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