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2015年7月30日,由中国客户管理网主办的主题沙龙活动在北京召开。本次活动聚焦“数字营销:数字时代的用户行为画像与精准营销”热点话题,力邀电信、IT科技、保险、互联网行业精英,共同探讨行业热点并分享成功经验。
消费金融无疑是2017年最为火爆的细分金融市场,在中国经济步入新常态下,居民可支配收入持续增长,超前消费、即时消费逐渐占据主流消费意识,信贷市场快速觉醒,成为金融行业发展势头最猛的主力军。
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。
今年双十一,在线旅游企业从盲目低价促销,变为推出“闺蜜游”、“光棍特权”等更有针对性的产品。这背后是大数据的支撑,进行精准的需求分析,提供个性化服务。这种利用大数据形成的C2B模式正在旅游企业中发酵。旅游攻略社区起家的穷游网和蚂蜂窝,在转型过程中,通过大数据找到用户需求,反向找供应商定制产品。而创业公司也在采用类似的逻辑,比如为用户画像、定制设计的秘途旅行。
2015年7月30日,由中国客户管理网主办的主题沙龙活动在北京召开。本次活动聚焦“数字营销:数字时代的用户行为画像与精准营销”热点话题,力邀电信、IT科技、保险、互联网行业精英,共同探讨行业热点并分享成功经验。
说起“电商大数据”,离不开几个关键词:移动互联网、电商物流、互联网金融、用户管理和精准营销。易观流通产业分析师谭乃洵认为:讨论该背景下的产业升级,一个切入点是:回顾近几年电商产业发生了哪些重大变化,再看大数据在背后扮演怎样的角色。
滴滴快的正打算用大数据为用户画像,以提升出行效率,同时还可以避免盲目“烧钱”。4月22日,滴滴快的用大数据构建的智能出行平台网站悄然上线。滴滴快的的专车和出租车将每隔几分钟对后台进行一次数据接入,大数据部门对这些数据进行分析总结,精确匹配打车供需双方的需求,为司机提供增值服务,这是国内第一家做大数据平台的专车公司。
用户画像又称用户角色(Persona),作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。
移动互联网和传感器出现推动了大数据时代的出现,大量非结构化数据的出现令数据处理面临了难题,在大数据时代初期,有关大数据应用主要集中在收集数据,存储数据、处理数据等方面,解决的是主要是数据效率问题。当数据效率问题被解决之后,大数据价值变现问题将摆到面前,也就是说大数据将进入2.0时代(价值变现时代)。
前面我们说过,O2O体系的基础会是一个大会员体系,而体系的关键在于运营,会员的数据营销和运营如何做呢?这里有几个关键词:用户画像,精准营销,个性化定制,内容运营,整合促销,金融服务,生活圈生态。
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