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怎样深入做用户分析?

史蒂芬说:用户需求分析是产品经理的核心能力。用户需求分析的方法技能有哪些?如何从小白成长为大牛?我们来探究需求分析背后隐藏的门槛。

标签:数据分析  客户细分  分级分类

浅谈什么是产品的会员营销

会员是经过注册手续的某种组织成员。会员和用户乍听之下差不多,可是实际上却有区别。

标签:会员  精准营销  客户中心


90后人群消费大数据分析

改革开放40年来,中国的城镇化发展迅速,从东部沿海城市、外贸明星城市的崛起,到如今中西部省会城市的高速发展,我国人口也在这个过程中逐步向省会城市、直辖市、计划单列市等一二线大城市集聚。

标签:大数据  消费趋势  消费升级

做大数据分析时,这几个技巧可以带来帮助

现在数据已经成为了一些企业的“天”。

标签:大数据  数据分析  数据管理

基于大数据思维的精准营销思考

大数据可让我们将产品和服务在正确的时间、正确的地点呈现给精准的客户,为客户创造出更大的价值,同时也提高企业的利润和竞争力。

标签:大数据  精准营销  互联网

银行智能投顾,你用了吗?

国内智能投顾最早由互联网巨头发起,仍处于早期阶段,但市场空间巨大。

标签:智能投顾  商业银行  大数据分析

【大会干货•演讲实录】SAS中国研发中心总经理刘政:智能时代的大数据分析平台与体验应用

12月14日,由中国产学研合作促进会指导,中国客户管理产业创新联盟主办,中国客户管理网、清华大学中国企业研究中心、清数大数据产业联盟、迪铭咨询、清华校友互联网与新媒体协会等多家机构共同举办的2017第八届中国客户管理大会暨首届中国客户管理奖颁奖典礼在北京清华大学隆重举行。SAS中国研发中心总经理刘政发表了《智能时代的大数据分析平台与体验应用》主题演讲。

标签:中国客户管理产业创新联盟  第八届中国客户管理大会  SAS

2018年大数据趋势 :人工智能... 数据分析将包含可视化模型...

笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够灵活,可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。

标签:人工智能  数据分析  可视化

客户数据平台:下一个营销优势

在今天的社交化环境中,众多企业在全渠道营销的前半部分流程也就是推广上发力,但对于营销数据的挖掘与利用还很初级,客户培育还处于认知层面。

标签:数据分析  全渠道  客户体验

B2B市场客户分级体系的价值与意义

B2B市场买卖双方关系的确定要经历一个较为复杂的长期过程, 所以企业往往倾向于保持稳定的买卖双方的关系,B端用户粘性高但并不意味着企业可以一劳永逸,如果服务期内客户对于产品及服务无法持续满意,那么服务期满即意味着流失,流失即意味着短期几年内无法再次召回。

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细分客户群体:银行理财瞄准年轻人

近日,中信银行推出一款专门针对年轻人的理财产品——“存款小目标”。该款产品结合应用场景,满足并挖掘年轻人的需求,将他们的“生活小目标”紧紧地捆绑在银行的产品和服务周围。

标签:客户分析  客户细分  中信银行

怎样深入做用户分析?

史蒂芬说:用户需求分析是产品经理的核心能力。用户需求分析的方法技能有哪些?如何从小白成长为大牛?我们来探究需求分析背后隐藏的门槛。

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