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客户数据分析：知道的太多也不是好事

数据被称为21世纪的石油，其中客户数据又是数据中最为重要的。大数据中与客户数据有关的，包括社交媒体数据、电子邮件、调查、客户服务数据等，很多组织都拥有很多数据。但是，很多数据还处在原油阶段，没能得到处理、提取、和加工，客户数据还不能产生业务价值。只有组织采取行动，深挖数据，客户数据才能有所贡献，而不止是一堆0、1和文本。

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互联网时代零售银行新宠：客户数据分析与精准营销

中国银行业的零售业务经过多年的发展，在银行发展战略中的重要位置已经越来越突显。然而，多年来，尽管银行不断在强调“以客户为中心”，但其实际营销模式依然是以产品为中心。这不仅表现在CRM系统中的数据多是产品与业务维度而几乎没有客户维度数据，还体现在客户获取的模式上，通常都是以一对一的形式，或没有针对性地群发，结果是要么客户量太少，要么客户太杂。

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数据分析给零售银行带来新机遇

零售银行为了给客户提供更加优质的服务，需要通过分析银行系统本身数据库所保留的客户资料信息，对客户进行分类管理。

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【原创】金融行业客户数据分析方法

目前，各大企业都在走“以客户为中心”的道路，以客户为中心，就要求我们对客户有足够的了解，我们提供给客户的服务、产品才是客户所需求的，一切围绕客户的需求来制定策略和战略。在进行客户分析之前，首先需要确定的进行客户分析的目的，是需要了解客户概况？最近客户流失比较严重，是什么原因导致的？有什么办法能减少客户流失？分析目标的清晰明确是贯穿整个分析流程的一条关键主线。

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