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怎样深入做用户分析？

史蒂芬说：用户需求分析是产品经理的核心能力。用户需求分析的方法技能有哪些？如何从小白成长为大牛？我们来探究需求分析背后隐藏的门槛。

标签：数据分析  客户细分  分级分类

学会从客户投诉中“掘金”

随着银行业竞争越来越白热化，加快提高客户投诉处理水平，不断提升客户满意度，已逐渐成为金融机构创优服务品牌的重要手段。

标签：客户投诉  客户分析  数据分析

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90后人群消费大数据分析

改革开放40年来，中国的城镇化发展迅速，从东部沿海城市、外贸明星城市的崛起，到如今中西部省会城市的高速发展，我国人口也在这个过程中逐步向省会城市、直辖市、计划单列市等一二线大城市集聚。

标签：大数据  消费趋势  消费升级

做大数据分析时，这几个技巧可以带来帮助

现在数据已经成为了一些企业的“天”。

标签：大数据  数据分析  数据管理

银行智能投顾，你用了吗？

国内智能投顾最早由互联网巨头发起，仍处于早期阶段，但市场空间巨大。

标签：智能投顾  商业银行  大数据分析

2018年 真正的“客户体验”分析指南

哲学家说，生存即体验。

标签：体验  品牌  聊天机器人

商业银行教育类客户金融需求分析及开发对策

近年来随着一批互联网金融企业的强势崛起，互联网金融市场结构发生了深刻的转变。

标签：互联网金融  金融科技  用户体验

【大会干货•演讲实录】SAS中国研发中心总经理刘政：智能时代的大数据分析平台与体验应用

12月14日，由中国产学研合作促进会指导，中国客户管理产业创新联盟主办，中国客户管理网、清华大学中国企业研究中心、清数大数据产业联盟、迪铭咨询、清华校友互联网与新媒体协会等多家机构共同举办的2017第八届中国客户管理大会暨首届中国客户管理奖颁奖典礼在北京清华大学隆重举行。SAS中国研发中心总经理刘政发表了《智能时代的大数据分析平台与体验应用》主题演讲。

标签：中国客户管理产业创新联盟  第八届中国客户管理大会  SAS

2018年大数据趋势 ：人工智能... 数据分析将包含可视化模型...

笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势（或者保持竞争力）的重大机遇，前提是企业足够灵活，可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。

标签：人工智能  数据分析  可视化

客户数据平台：下一个营销优势

在今天的社交化环境中，众多企业在全渠道营销的前半部分流程也就是推广上发力，但对于营销数据的挖掘与利用还很初级，客户培育还处于认知层面。

标签：数据分析  全渠道  客户体验

细分客户群体：银行理财瞄准年轻人

近日，中信银行推出一款专门针对年轻人的理财产品——“存款小目标”。该款产品结合应用场景，满足并挖掘年轻人的需求，将他们的“生活小目标”紧紧地捆绑在银行的产品和服务周围。

标签：客户分析  客户细分  中信银行

报告：中国大部分产业数字化程度快速加深

作为拉动中国经济增长的新引擎，数字经济为代表的新经济提供了新的经济增长点，推动着整个社会经济效率的提高。

标签：数字化  数字经济  分析数字

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