大数据时代客户分级管理与分类营销_北京迪铭营销咨询有限公司

活动主题

大数据时代客户分级管理与分类营销 — 大数据时代如何提升客户体验和营销绩效

2016年7月16日～16日北京

课程价值

在过去的几年间，信息技术进步与营销技术变革驱动商业经营发生了翻天地覆的变化。在当今变化迅速的市场竞争环境中，要实现以客户为中心的精准营销，必须真正理解和洞察客户，并且采取适当的分类服务与精准营销策略来赢得客户价值。

在大数据时代如何应对客户分类营销的挑战？加入迪铭的研讨，为你揭晓答案！

课程收获

本课程面向运营与实际操作，以系统化的视角，结合国际领先企业最新的标杆实践研究，全程贯穿案例实践，借鉴零售银行、信用卡、保险、证券、通信、高科技、汽车、航空、地产、互联网零售等行业卓越企业的客户管理实践，与您分享大数据时代客户分类与精准营销的最新实践。

通过本课程的学习，您将收获到：

理解大数据时代的营销变革

理解客户分级分类的营销价值

理解客户分级的三个层次

掌握如何进行有效的客户分类

理解客户分类营销的六种方法

课程对象

总经理、市场总监、销售总监、客户总监、电子商务总监等高层管理人员
市场经理、品牌经理、电子商务经理、渠道经理、营销策划分析主管
客户俱乐部经理、高级客户经理、客户服务经理、服务运营主管
客户中心总监、呼叫中心经理、客户中心经理、电子渠道主管
信息技术总监、数据分析主管、运营分析主管、客户分析主管

课程特色

: 领先理念

: 前沿研究

: 实践案例

: 分享研讨

课程模块

营销演进
大数据驱动营销变革

客户分级
开启分类管理的基石

客户分类
有效客户分类的方法

营销之道
ASPOE精准营销方法

量体裁衣
精准营销的六大应用

绩效驱动
必须掌握的营销指标

互联时代
互联网营销关键指标

卓越营销
精准营销的关键技巧

课程大纲

模块	模块主题	内容
一	营销演进——大数据驱动营销变革	技术进步驱动营销技术发展大数据时代的客户营销趋势以客户为中心的精准营销价值链大数据时代的客户分类营销挑战
二	客户分级——开启分类管理的基石	认识客户分级与分类的差别掌握客户分级的3个层次客户分级的有效性原则与方法数字化营销应用的分级管理需求
三	客户分类——有效客户分类的方法	客户分类常用的6种传统方法大数据时代的预测分析与分类应用研讨1：金融服务营销的客户分类方法研讨2：互联网背景下的客户分类方法
四	营销之道——ASPOE精准营销方法	A预测分析：选择盈利的目标客户细分群 S分类策略：制定针对性的客户管理策略 P营销策划：适合的营销方案与客户利益 O绩效优化：设定合理的营销绩效与指标 E高效运营：实现可持续的服务营销运营
五	量体裁衣——精准营销的六大应用	高效获取：精准定位和吸引目标客户忠诚营销：聚焦核心客户的价值管理交叉营销：大数据时代的客户价值挖掘产品推荐：预测技术应用驱动营销绩效渠道智能：整合客户互动接触的策略体验优化：创造卓越客户体验的驱动力
六	绩效驱动——必须掌握的营销指标	掌握5个关键的非财务指标掌握4个重要的财务指标客户生命周期价值（CLTV）大数据时代的客户忠诚营销
七	互联时代——互联网营销关键指标	从页面点击到客户价值交易转化率（TCR）营销投资回报（ROA）口碑传播效应（WOM）研讨：移动互联网营销指标分析与深度应用
八	卓越营销——精准营销的关键技巧	掌握客户分级分类的过程性大数据时代的客户信息有效性管理实时营销：大数据背景下的营销应用应对客户行为多样性的营销技巧如何管理客户的多渠道接触一致性