数据,是一切业务决策的起点

迪铭基于数以亿计的数据分析经验发现有价值的客户洞察,应用先进的数据化测量、特征分群和预测分析技术,理解客户的行为及其影响因素,预测未来客户变化,应用客户知识赢得可持续的交易。

迪铭应用数据科学方法,基于客户画像和分析洞察全面了解和识别优质客户,向客户推荐适合的产品和服务,传递个性化体验。

迪铭具有丰富的结构化和非结构化数据源的建模分析经验,包括画像信息、渠道偏好、交易互动、触点行为、社交媒体、消费模式、产品组合、价值潜力、信用信息、客户盈利性等。

速赢项目

客户画像分类

驱动精准识别与最优策略

预测分析洞察

数据智能与价值驱动营销

用户推荐策略

平衡盈利性与风险的策略


数据管理 Data Management

数据要素是驱动决策与业务增长的基石

迪铭构建企业级数据要素与客户信息基础架构,建立企业数据资源规划,制定数据治理与应用规范,设计面向应用的全面、完善、准确的数据化描述和动态识别机制,提升支撑大数据分析和智能化应用的数字化决策基础能力。


画像分类 Customer Profiling & Classification

画像优化客户识别,分类驱动营销绩效

迪铭助力企业构建客户数据基础,建立360度客户画像视图,建立客户分级管理体系与分类营销策略,结合深度研究获得的客户需求、行为与价值洞察,支撑差异化的客户服务营销策略设计,建立客户差异化精准营销能力。


研究洞察 Customer Understanding

深入理解客户,实现价值驱动的营销

迪铭基于数据事实建立建立对客户的真实理解,应用数据调研、行为分析、指标测量、深访观察、对标研究等研究方法,洞察客户需求、行为和价值的特征和变化趋势,为匹配产品和服务策略、优化体验和服务设计提供决策支撑。


价值评分 Customer Value Scoring

驱动价值导向的服务营销盈利性

迪铭评估个人和商业客户的处境、交易、行为偏好、忠诚及价值潜力,构建价值评分模型实现更有效的分类识别,更高效、精确的识别客户贡献和价值潜力,优化营销与服务资源配置和服务营销交互策略,驱动客户价值绩效提升。


监测模型 Measuring Model

发现有价值的洞察,驱动管理和经营改善

迪铭面向客户、市场、产品与服务、渠道运营和内部人员,搭建契合业务经营目标的监测体系,制定能体现监测体系驱动因素的衡量指标,进行数据监测建模分析,形成有价值的问题发现和洞察,驱动经营策略的改进和持续优化。


预测分析 Predictive Analytics

适应变化的业务,驱动自动化决策

面向精准识别、产品推荐、自动响应、智能交互、业务监控、流失预警等应用场景,构建预测分析模型,对运营数据和社交媒体数据进行整合分析,支撑业务和运营决策,驱动智能互动体验优化,应用即时营销提升客户营销绩效。


精准营销 Precising Marketing

应用分析智能创造营销绩效倍增

迪铭整合多种数据源,构建精准营销策略与能力,着眼于短期客提升营销绩效的目标,提供包括加速目标客户获取、提升核心客户忠诚、交叉营销客户化产品、赢回流失价值客户、加强核心客户互动等数字化运营与精准营销服务。

行业应用解决方案

作为领先的客户管理解决方案专业服务机构,迪铭不仅向企业传递领先的客户资产管理理念,同时与企业共同面对经营实践中的客户管理挑战,通过基于客户的深入研究,专注核心客户管理,构建完善服务营销体系,设计整合价值营销方案并推运实施,实现持续客户资产增值。迪铭专注于客户资产管理与价值营销,向客户知识密集型行业提供以下成熟的咨询服务。

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